其实，从理论角度来看，GPU也是靠多核并行计算从而获得这样的成绩，当然要发挥出这种优势，运行的程序就要符合GPU并行计算的特征。面对运用更加灵活，功能更加全面完善的CPU，GPU似乎还有一段路要走。虽然GPU的运算能力大大强于CPU，但客观来说，GPU拥有优秀的编程语言，不仅优化了硬件算法，也更不需要考虑外设的连接及复杂的布线，若是考虑到内部数据协调和传输也有可能会大大增加程序的复杂度。

　　另外一方面，GPU的初级构思就是旨在增强电脑的图形处理能力，实现更加效率及优质的图形加速，因此其架构是非常具有针对性的，并不足以胜任全面的电脑应用，毕竟一台电脑不是仅仅用来作为游戏使用的，所以二者之间更好的协调才能更好的发挥出PC电脑的性能。这样才顺应了DIY实用至上的宗旨。

　　说到这里，自然而然地令笔者想起了AMD于4月23日举行的创新技术大会，其提出的“和谐计算”无疑是在这个混乱的年代摸索着一条通向未来的康庄大道，CPU，芯片组和GPU等各大组件间彼此的相互优化，高度协作，才能在性能、能耗和视觉体验上达到最佳的效果和完美的平衡。

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